在军事装备维护领域，前线部队如何快速获得急需的零部件一直是个难题。本周，一项旨在打通“需求识别-分布式制造-无人交付”全流程的实战演习给出了新的解决方案。

据悉，由FLEETWERX与美国海军研究生院先进制造研究与教育联盟（NPS CAMRE）联合推进的“FLEET-X”实战演习，正在罗伯特营举行的联合跨部门实地实验（JIFX）26-3活动中进行，并将于明日（5月15日）结束。此次演习是为2026年环太平洋军演（RIMPAC 2026）所做的前期能力准备的一部分，核心目标是测试一种全新的分布式生产管道：即军事单位能否在战场一线识别零件需求后，通过分布式制造系统实时生产组件，并直接送达需求点位。

打通从需求识别到无人交付的闭环

演习将参与人员置于一个完整的生产周期中。从发现某个零部件损坏或短缺开始，经由数字文件准备、软件工具将需求分发给最合适的制造合作方、再到组件的实际生产，最终由无人系统将成品运送至测试区域。其评估重点并非单项技术的优劣，而是考察增材制造、AI决策支持、自主交付与作战反馈能否作为一个单一互联系统协同运作，而非彼此割裂的演示。

FLEETWERX的项目经理伊桑·布朗（Ethan Brown）对此表示：“这关乎生产的灵活性、速度以及有效的系统管理。一个零件失效，就可能导致更大的装备系统瘫痪。FLEET-X旨在展示工业伙伴、软件工具和无人系统如何共同缩短零件的生产周期，并将可用的作战能力转移到离需求点更近的地方。”

多家企业分环节投入测试

为实现这一目标，多家企业承担了生产和交付链条上的不同环节。在制造端，Re:3D、Fieldmade、ADDiTEC、CEAD和Snowbird Technologies等公司提供了涵盖聚合物、金属及复合材料的增材与混合制造能力。在物流端，Splash Industries提供水面无人艇以运输成品部件，HavocAI则贡献了自主交付平台。

软件与决策层面，3YourMind和Avathon提供了用于零件任务分配与流程可视化的AI工具。而名为DINA（国防创新导航助手）的系统则负责捕捉演习数据，以识别哪些环节行之有效，哪些需要改进。

NPS CAMRE的项目经理克里斯·库兰（Chris Curran）指出：“制造出零件只是挑战的一部分。FLEET-X让我们有了一种务实的方法，去理解先进制造、AI工作流工具和自主交付系统在野外条件下协同表现如何，以及在更大规模演习和实战中使用这些能力前，还有哪些地方需要提升。利用这些工具，我们能在传统供应链启用前，快速制造出满足作战人员需求的优质零件。”

据了解，美国海军上一次举行的此类大规模舰队实验，是去年11月的“三叉戟勇士2025”演习。此次FLEET-X可视为其在特定技术集成方向上的进一步细化和验证。有分析认为，若该模式验证成功，或将重塑未来战场的前沿后勤保障形态。